Содержание
Компьютеры в настоящее время играют большую роль во многих областях отрасли здравоохранения, включая выставление счетов в больницах, финансовые приложения, выставление счетов врачам, а также рекомендации по диагностике и лечению. Единственное, что сделало все это возможным, — это развитие искусственного интеллекта. Так что если вам интересно, то приобретите Сертификация искусственного интеллекта Конечно, чтобы стремиться к своему будущему.
Человеческий интеллект с течением времени рос в геометрической прогрессии. П. Хамет и Дж. Трамбле создали первый работающий компьютер для человека размером практически с современную комнату 1930-х годов. Миникомпьютеры впервые были использованы в сфере здравоохранения в 1970-х годах.
Давайте посмотрим на различные темы, которые мы собираемся объяснить:
- Что такое искусственный интеллект?
- История искусственного интеллекта
- Потребность в искусственном интеллекте в здравоохранении
- Значение искусственного интеллекта в секторе здравоохранения
- Заключение
Что такое искусственный интеллект?
В информатике есть подраздел под названием искусственный интеллект (ИИ). Это влечет за собой создание программного обеспечения для компьютеров для выполнения задач, которые в противном случае потребовали бы человеческого интеллекта. В этом поле всегда стараются представить и реализовать действия, выходящие за рамки.
Алгоритмы ИИ могут заниматься восприятием, решением проблем, логическим рассуждением, обучением и пониманием языка. Использование ИИ в современном мире варьируется от личных помощников до беспилотных транспортных средств.
Искусственный интеллект (ИИ) быстро развивается. Хотя в научной фантастике ИИ иногда изображается как робот, максимально похожий на человека.
В отличие от естественного интеллекта, которым обладают люди и другие животные, искусственный интеллект, также известный как машинный интеллект, — это интеллект, демонстрируемый машинами.
Робототехника — это изучение взаимосвязи между восприятием и действием. Таким образом, чтобы эти отношения были разумными, искусственный интеллект должен играть важную роль в робототехнике.
Фундаментальные вопросы о том, какие знания необходимы для любого аспекта мышления, как эти знания должны быть представлены и как эти знания следует применять, решаются искусственным интеллектом.
История искусственного интеллекта
Для исследователей термин «искусственный интеллект» и связанные с ним технологии не новы. Вопреки тому, что вы думаете, эта технология значительно старше.
Даже в греческих и египетских сказках есть истории о механических людях. Это несколько вех в истории ИИ, которые характеризуют переход от первого поколения ИИ к нынешнему развитию.
-
1950-е — 1970-е годы
Целью раннего ИИ было создание машин, которые могли бы делать выводы или совершать действия, которые раньше могли делать только люди.
В 1961 году компания General Motors представила на сборочной линии для автоматизированного литья под давлением первый промышленный робот-манипулятор (Unimate; Unimation, Дэнбери, Коннектикут, США).
Unimate смог выполнить инструкции шаг за шагом. Элиза была впервые запущена Джозефом Вайценбаумом несколько лет спустя (1964).
Элиза смогла имитировать человеческий разговор, используя методологию сопоставления шаблонов и замены с использованием обработки естественного языка, которая послужила основой для будущих чат-ботов.
-
1970-е — 2000-е годы
«Зима ИИ» относится к большей части этого периода времени и обозначает период снижения финансирования и внимания, что привело к меньшему количеству заметных событий.
Многие люди согласны с тем, что было две большие зимы: первая в конце 1970-х годов, вызванная предполагаемыми ограничениями ИИ, и вторая в конце 1980-х и начале 1990-х годов, которая была вызвана непомерно высокими затратами, связанными с созданием и поддержанием экспертные базы данных цифровой информации.
-
С 2000 по 2020 год
Watson, система вопросов и ответов с открытым доменом, разработанная IBM в 2007 году, победила участников-людей и заняла первое место в сезоне 2011 года телеигры Jeopardy! Эта технология называется DeepQA.
Можно использовать технологию DeepQA для предоставления ответов на основе доказательной медицины, извлекая данные из электронной медицинской карты пациента и других электронных источников.
В результате это создало новые возможности для принятия клинических решений на основе фактических данных. IBM Watson успешно использовался Баккаром и др. в 2017 году, чтобы найти новые РНК-связывающие белки, которые изменяются при боковом амиотрофическом склерозе.
Потребность в искусственном интеллекте в здравоохранении
Сегодняшний профессионал здравоохранение Персонал считает, что ИИ очень полезен для диагностики, рекомендаций по лечению, вовлечения пациентов и решения административных задач.
Согласно исследованиям, ИИ теперь способен выполнять некоторые действия, например диагностику заболеваний, наравне с людьми или даже лучше них.
Благодаря использованию искусственного интеллекта некоторые домены легко защитить. Именно по этой причине мы пытаемся использовать ИИ, а не более традиционные методы.
ИИ может учиться на большом количестве данных, используя алгоритмы, созданные людьми, а затем соответствующим образом интерпретировать данные, чтобы помочь медицинскому персоналу.
Машинное обучение, которое помогает анализировать структурированные данные, и обработка естественного языка, которая анализирует выполнение неструктурированных данных, которые затем преобразуются в структурированную форму, чтобы машины ML могли анализировать и предлагать результаты, являются двумя основными категориями устройств искусственного интеллекта. .
Ранняя диагностика с использованием искусственного интеллекта может помочь предотвратить три основные причины смерти: сердечно-сосудистую, неврологическую и раковую. В этом контексте ИИ весьма важен.
Значение искусственного интеллекта в секторе здравоохранения
Существует множество причин, по которым отрасль здравоохранения испытывает трудности и испытывает проблемы, но эти проблемы можно решить с помощью передовых технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения.
ИИ, несомненно, помог многим врачам, медицинским работникам и клиницистам в современную эпоху. Давайте посмотрим на преимущества искусственного интеллекта в секторе здравоохранения, которые помогают человечеству, сохраняя его активы.
- Обработка платежей и выставление счетов
У многих людей нет проблем с оплатой лечения, но у них есть проблемы с оплатой лекарств, которые им необходимо принимать в дальнейшем.
Необходимы эффективные процедуры выставления счетов и модели методов, в которых сначала принимается решение о качестве, а затем о количестве. Это может привести к удешевлению счетов для пациентов.
Это требует существенных изменений в способах реализации моделей обработки платежей за здравоохранение. Это ситуация, когда искусственный интеллект может работать очень эффективно и результативно.
- Эффективное прогнозирование результатов и
Прогноз диагноза:
В области медицины бывают случаи, когда человеческий разум ошибается в определении недуга и его основной причины.
На примере радиологии ИИ способен выявлять злокачественные опухоли, превосходя при этом человеческий интеллект с точки зрения последовательности и точности.
С точки зрения диагностики и прогнозирования результатов методы машинного обучения, такие как глубокое обучение и НЛП, действительно имеют преимущество.
- Использование передовых технологий здравоохранения
Количество подключенных медицинских устройств со временем значительно увеличилось, и эксперты прогнозируют, что к 2022 году это число увеличится более чем на 20%.
Больше руководителей и специалистов здравоохранения должны работать с компаниями-разработчиками программного обеспечения для создания новых моделей и сценариев для улучшения внедрения новых технологий в секторе здравоохранения, принимая во внимание преимущества искусственного интеллекта и машинного обучения в этой области.
Заключение
Мы надеемся, что этот блог был познавательным, поскольку мы постарались охватить все возможные области, связанные с этой темой. Для раннего обнаружения и диагностики искусственный интеллект в здравоохранении имеет преимущество перед клинической практикой человека. Искусственный интеллект может помочь медицинским работникам в постановке раннего диагноза с помощью различных методов машинного обучения, НЛП, выполняемых на основе данных ЭМИ, изображений, генетических и ЭП. Это основная причина, по которой ИИ играет важную роль в отрасли здравоохранения.
