Содержание
В 2023 году искусственный интеллект был главной темой новостей, и этот год не станет исключением. Ожидается, что 2024 год станет переломным моментом в развитии искусственного интеллекта. Искусственный интеллект претерпит огромную трансформацию, открыв новые возможности и вызовы. Давайте более подробно рассмотрим эти новые разработки в области искусственного интеллекта, которые, несомненно, произведут революцию в корпоративной среде в этом году и в последующие годы.
AI-помощники на устройстве
Все больше ожидается, что широкий спектр искусственного интеллекта в конечном итоге перейдет из облака на персональные устройства. Ожидается, что 2024 год и последующие годы ознаменуют начало эры решений на базе искусственного интеллекта, встроенных в устройства. Это технологическая инновация, выходящая за рамки удобства: мощь искусственного интеллекта находится прямо у вас на ладони.
Будущее будет вращаться вокруг демократизации искусственного интеллекта. В будущем умные гаджеты, такие как смартфоны, носимые устройства и другие интеллектуальные устройства, станут интеллектуальными партнерами, предугадывающими индивидуальные предпочтения.
Мультимодальные модели ИИ
Первоначальное поколение генеративных моделей ИИ фокусировалось в основном на определенных навыках. В зависимости от модели создание текста, математических формул, аналитики или изображений может быть более эффективным. В этом году мы ожидаем стать свидетелями запуска мультимодальных моделей искусственного интеллекта. Они будут отличаться способностью одновременно обрабатывать текст, изображения и аудио, что позволит им выполнять более плавную работу и вести себя более гуманно. Мы уже наблюдаем результаты OpenAI GPT4 Turbo Vision и Gemini LLM от Google, которые являются прямыми ответами и конкурентами OpenAI и ChatGPT. Каждая из этих моделей является первым шагом на пути к построению более сложных мультимодальных моделей.
Больше персонализации
Персонализация необходима для построения успешного бизнеса или стратегии взаимодействия с клиентами. Искусственный интеллект позволяет использовать данные для предоставления индивидуальных идей и опыта, а также дает возможность найти правильный баланс, чтобы избежать нарушения личной жизни.
Персонализация — важный компонент стратегии коммуникации и взаимодействия с клиентами, который оказывает жизненно важное влияние на общую эффективность компании.
Однако, чтобы оказать существенное влияние на качество обслуживания клиентов, необходимо собрать значительный объем данных. Однако какой смысл в получении такого большого количества данных, если они используются неправильно или вообще не используются? Какие действия мы можем предпринять, чтобы сократить разрыв между сбором огромных объемов данных и упрощением и персонализацией общения?
Одним из преимуществ искусственного интеллекта в этой ситуации является его способность полностью использовать данные посредством автоматизации. Это позволяет фирмам предоставлять клиентам максимально индивидуальный опыт и идеи.
Законодательство и регулирование ИИ
Важность ответственной разработки и установления стандартов растет по мере расширения сферы применения искусственного интеллекта. Значительный прогресс в законодательстве и регулировании ИИ будет достигнут к 2024 году. Закон ЕС об искусственном интеллекте, который в настоящее время находится на рассмотрении в парламенте, является смелым примером всеобъемлющего закона об ИИ. Открытость, оценка рисков и человеческий мониторинг являются его частью. Закон об искусственном интеллекте для американской общественности 2023 года подчеркивает растущую важность применения искусственного интеллекта в общественных целях, предлагая создать комиссию по искусственному интеллекту для надзора и руководства исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта. Эти усилия показывают, что во всем мире существует движение в сторону этической разработки ИИ, и каждый сможет воспользоваться его преимуществами.
Расширенный интеллект
Расширенный интеллект, также известный как использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для улучшения человеческих навыков и принятия решений, обычно используется в областях, где человеческие знания имеют решающее значение, таких как здравоохранение, финансы и анализ данных. , чтобы помочь экспертам в принятии более обоснованных решений. Согласно отчету McKinsey, влияние генеративного искусственного интеллекта выйдет за рамки традиционной занятости, радикально изменив интеллектуальную работу, выполняемую людьми с высшим образованием.
Планировщики ИИ
Рассылает ли ваша компания электронные письма сотрудникам с просьбой предоставить расписание или выполнить другие базовые задачи?
Хотя это обычная обязанность, многие фирмы нанимают человека, ответственного за рассылку еженедельных сообщений. Планировщиков ИИ можно научить распознавать людей, которые не выполнили задачу, а затем напоминать им об этом. Кроме того, он может обнаружить проблемы с отправленными ими табелями учета рабочего времени и рекомендовать внести необходимые изменения.
Однако это всего лишь общий пример. Сложные проекты, такие как разработка продукта, проектирование или строительство, включают в себя несколько уровней людей и действий.
Планировщики ИИ позволяют объединить несколько более мелких действий и логику для выполнения сложных задач, которые приносят большую ценность, что часто считается тем, чего могут достичь только люди.
