Необходимость и значение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения

Компьютеры в настоящее время играют большую роль во многих областях отрасли здравоохранения, включая выставление счетов в больницах, финансовые приложения, выставление счетов врачам, а также рекомендации по диагностике и лечению. Единственное, что сделало все это возможным, — это развитие искусственного интеллекта. Так что если вам интересно, то приобретите Сертификация искусственного интеллекта Конечно, чтобы стремиться к своему будущему.

Человеческий интеллект с течением времени рос в геометрической прогрессии. П. Хамет и Дж. Трамбле создали первый работающий компьютер для человека размером практически с современную комнату 1930-х годов. Миникомпьютеры впервые были использованы в сфере здравоохранения в 1970-х годах.

Давайте посмотрим на различные темы, которые мы собираемся объяснить:

• Что такое искусственный интеллект?

• История искусственного интеллекта

• Потребность в искусственном интеллекте в здравоохранении

• Значение искусственного интеллекта в секторе здравоохранения
• Заключение

Что такое искусственный интеллект?

В информатике есть подраздел под названием искусственный интеллект (ИИ). Это влечет за собой создание программного обеспечения для компьютеров для выполнения задач, которые в противном случае потребовали бы человеческого интеллекта. В этом поле всегда стараются представить и реализовать действия, выходящие за рамки.

Алгоритмы ИИ могут заниматься восприятием, решением проблем, логическим рассуждением, обучением и пониманием языка. Использование ИИ в современном мире варьируется от личных помощников до беспилотных транспортных средств.

Искусственный интеллект (ИИ) быстро развивается. Хотя в научной фантастике ИИ иногда изображается как робот, максимально похожий на человека.

В отличие от естественного интеллекта, которым обладают люди и другие животные, искусственный интеллект, также известный как машинный интеллект, — это интеллект, демонстрируемый машинами.

Робототехника — это изучение взаимосвязи между восприятием и действием. Таким образом, чтобы эти отношения были разумными, искусственный интеллект должен играть важную роль в робототехнике.

Фундаментальные вопросы о том, какие знания необходимы для любого аспекта мышления, как эти знания должны быть представлены и как эти знания следует применять, решаются искусственным интеллектом.

История искусственного интеллекта

Для исследователей термин «искусственный интеллект» и связанные с ним технологии не новы. Вопреки тому, что вы думаете, эта технология значительно старше.

Даже в греческих и египетских сказках есть истории о механических людях. Это несколько вех в истории ИИ, которые характеризуют переход от первого поколения ИИ к нынешнему развитию.

• 1950-е — 1970-е годы

Целью раннего ИИ было создание машин, которые могли бы делать выводы или совершать действия, которые раньше могли делать только люди.

В 1961 году компания General Motors представила на сборочной линии для автоматизированного литья под давлением первый промышленный робот-манипулятор (Unimate; Unimation, Дэнбери, Коннектикут, США).

Unimate смог выполнить инструкции шаг за шагом. Элиза была впервые запущена Джозефом Вайценбаумом несколько лет спустя (1964).

Элиза смогла имитировать человеческий разговор, используя методологию сопоставления шаблонов и замены с использованием обработки естественного языка, которая послужила основой для будущих чат-ботов.

• 1970-е — 2000-е годы

«Зима ИИ» относится к большей части этого периода времени и обозначает период снижения финансирования и внимания, что привело к меньшему количеству заметных событий.

Многие люди согласны с тем, что было две большие зимы: первая в конце 1970-х годов, вызванная предполагаемыми ограничениями ИИ, и вторая в конце 1980-х и начале 1990-х годов, которая была вызвана непомерно высокими затратами, связанными с созданием и поддержанием экспертные базы данных цифровой информации.

• С 2000 по 2020 год

Watson, система вопросов и ответов с открытым доменом, разработанная IBM в 2007 году, победила участников-людей и заняла первое место в сезоне 2011 года телеигры Jeopardy! Эта технология называется DeepQA.

Можно использовать технологию DeepQA для предоставления ответов на основе доказательной медицины, извлекая данные из электронной медицинской карты пациента и других электронных источников.

В результате это создало новые возможности для принятия клинических решений на основе фактических данных. IBM Watson успешно использовался Баккаром и др. в 2017 году, чтобы найти новые РНК-связывающие белки, которые изменяются при боковом амиотрофическом склерозе.

Потребность в искусственном интеллекте в здравоохранении

Сегодняшний профессионал здравоохранение Персонал считает, что ИИ очень полезен для диагностики, рекомендаций по лечению, вовлечения пациентов и решения административных задач.

Согласно исследованиям, ИИ теперь способен выполнять некоторые действия, например диагностику заболеваний, наравне с людьми или даже лучше них.

Благодаря использованию искусственного интеллекта некоторые домены легко защитить. Именно по этой причине мы пытаемся использовать ИИ, а не более традиционные методы.

ИИ может учиться на большом количестве данных, используя алгоритмы, созданные людьми, а затем соответствующим образом интерпретировать данные, чтобы помочь медицинскому персоналу.

Машинное обучение, которое помогает анализировать структурированные данные, и обработка естественного языка, которая анализирует выполнение неструктурированных данных, которые затем преобразуются в структурированную форму, чтобы машины ML могли анализировать и предлагать результаты, являются двумя основными категориями устройств искусственного интеллекта. .

Ранняя диагностика с использованием искусственного интеллекта может помочь предотвратить три основные причины смерти: сердечно-сосудистую, неврологическую и раковую. В этом контексте ИИ весьма важен.

Значение искусственного интеллекта в секторе здравоохранения

Существует множество причин, по которым отрасль здравоохранения испытывает трудности и испытывает проблемы, но эти проблемы можно решить с помощью передовых технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения.

ИИ, несомненно, помог многим врачам, медицинским работникам и клиницистам в современную эпоху. Давайте посмотрим на преимущества искусственного интеллекта в секторе здравоохранения, которые помогают человечеству, сохраняя его активы.

• Обработка платежей и выставление счетов

У многих людей нет проблем с оплатой лечения, но у них есть проблемы с оплатой лекарств, которые им необходимо принимать в дальнейшем.

Необходимы эффективные процедуры выставления счетов и модели методов, в которых сначала принимается решение о качестве, а затем о количестве. Это может привести к удешевлению счетов для пациентов.

Это требует существенных изменений в способах реализации моделей обработки платежей за здравоохранение. Это ситуация, когда искусственный интеллект может работать очень эффективно и результативно.

• Эффективное прогнозирование результатов и

Прогноз диагноза:

В области медицины бывают случаи, когда человеческий разум ошибается в определении недуга и его основной причины.

На примере радиологии ИИ способен выявлять злокачественные опухоли, превосходя при этом человеческий интеллект с точки зрения последовательности и точности.

С точки зрения диагностики и прогнозирования результатов методы машинного обучения, такие как глубокое обучение и НЛП, действительно имеют преимущество.

• Использование передовых технологий здравоохранения

Количество подключенных медицинских устройств со временем значительно увеличилось, и эксперты прогнозируют, что к 2022 году это число увеличится более чем на 20%.

Больше руководителей и специалистов здравоохранения должны работать с компаниями-разработчиками программного обеспечения для создания новых моделей и сценариев для улучшения внедрения новых технологий в секторе здравоохранения, принимая во внимание преимущества искусственного интеллекта и машинного обучения в этой области.

Заключение

Мы надеемся, что этот блог был познавательным, поскольку мы постарались охватить все возможные области, связанные с этой темой. Для раннего обнаружения и диагностики искусственный интеллект в здравоохранении имеет преимущество перед клинической практикой человека. Искусственный интеллект может помочь медицинским работникам в постановке раннего диагноза с помощью различных методов машинного обучения, НЛП, выполняемых на основе данных ЭМИ, изображений, генетических и ЭП. Это основная причина, по которой ИИ играет важную роль в отрасли здравоохранения.